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使用人工神经网络对人眼前房直径预测有效性和准确性的研究 |
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| 使用人工神经网络对人眼前房直径预测有效性和准确性的研究 |
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作者：张帅 文章来源：天津市眼科医院 点击数：1141 更新时间：2008/1/14 
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| 使用人工神经网络对人眼前房直径预测有效性和准确性的研究 张帅,汤欣 天津市眼科医院天津 目的:利用全景UB进行人眼前房直径的测量，采用人工神经网络（ANN）的方法实现人眼前房直径的预测，探讨其有效性和准确性。方法:对99例(121只眼)行超声乳化白内障吸除折叠型人工晶状体植入术老年性白内障患者，利用全景UBM、角膜曲率计、角膜地形图仪、A超分别测量术前、术后2个月的水平前房直径及术前前房深度(ACD),角膜曲率(K),角膜曲率半径(R),眼轴长度(AL)。采用BP－ANN的方法，利用以上参数预测前房直径。选择27例（29只眼）老年性白内障患者评价有效性和准确性。结果:使用Matlab7.0.1软件加载训练好的BP－ANN,设计出软件的操作平台，输入术前ACD、K或R、AL,可预测出术后的前房直径。使用多元回归公式W = 15.434－0.081 K＋0.257 ACD (multiple R=0.656; F=23.39, P<0.05)，同样可以预测前房直径。使用UBM测量,ANN、多元回归公式预测前房直径分别为11.63±0.60 mm,11.46±0.58 mm,11.36±0.78mm,差别无统计学意义。结论：在不具备全景UBM的医院，可使用测量的ACD、K或R、AL，运用Matlab-ANN软件准确的预测前房直径，为选择合适尺寸的AC-IOL提供可靠依据。 |
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| 会议投稿录入：毛进 责任编辑：毛进 |
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